如何在 Ubuntu 系统上安装特定版本 Python

你是否有使用特定版本 Python 的需求?本文中,我们介绍通过添加 deadsnakes PPA 的方式安装特定版本 Python 的步骤。该方法适用于 Ubuntu 14.04、16.04、18.04 以及 20.04 等多个 Ubuntu 版本的用户。通过创纪录的速度安装多个不同的 Python 版本,立刻开始!

CentOS Stream 还适合用于生产环境吗

2020 年 12 月 8 日,CentOS 社区发布公告称 CentOS 8 将于 2021 年年底结束支持,取而代之的是同样来自 CentOS 社区的滚动发行版本——CentOS Stream。该版本未来将作为 RHEL 发行版的上游(开发)分支,作为 CentOS 特别兴趣小组(SIG)的核心,继续推动 Linux 的创新工作。本文整理了有关 CentOS Stream 发行版的常见问题,以使专业人员了解包括该版本是否适用于生产环境等诸多问题。

如何为树莓派 Raspberry Pi 升级 Python 版本

用户时常使用树莓派开发板进行物联网(Internet-of-Things,IoT)开发工作。其上运行的一些诸如 Home Assistant 的程序可能需要一个更新版本的 Python,而树莓派等系统通过 apt 包管理器预置的 Python 版本可能并非最新。我们以将树莓派 Raspberry 更新至 Python 3.9 为例,演示如何将系统 Python 版本升级至最新版本的操作。

在 Ubuntu 20.04 上为 Nginx HTTP 服务器配置反向代理

反向代理(Reverse Proxy)技术用于解决客户端无法直接访问目标网站、或者目标网站需要向用户保持隐藏的情形。这种技术通过配置一台中间服务器作为反向代理服务器,以实现在客户端和目标网站间转发流量。内容分发网络(CDN)亦采用反向代理技术实现回源访问。

本文介绍在 Ubuntu 20.04 LTS 服务器上针对 Nginx HTTP 服务器进行反向代理配置的方法,并使用 Let’s Encrypt 的相关服务为前置服务器申请 HTTPS 证书,以增强其安全性。

在 Ubuntu 20.04 上为 Apache2 HTTP 服务器配置反向代理

反向代理(Reverse Proxy)技术用于解决客户端无法直接访问目标网站、或者目标网站需要向用户保持隐藏的情形。这种技术通过配置一台中间服务器作为反向代理服务器,以实现在客户端和目标网站间转发流量。内容分发网络(CDN)亦采用反向代理技术实现回源访问。

本文介绍在 Ubuntu 20.04 LTS 服务器上针对 Apache2 HTTP 服务器进行反向代理配置的方法,并使用 Let’s Encrypt 的相关服务为前置服务器申请 HTTPS 证书,以增强其安全性。

使用 Certbot 管理来自 Let’s Encrypt 的证书

作为新型的免费、开放、自动化的证书颁发机构,Let’s Encrypt 自 2015 年来为推动互联网 HTTPS 化做出了卓越的贡献。Certbot 是最流行的基于 Let’s Encrypt 的客户端,用于在服务器上简化 HTTPS(SSL/TLS)证书的申请流程。本文中,我们介绍通过 Certbot 客户端为网络服务器添加删除 HTTPS 证书、吊销证书,以及为已有证书添加新域名的操作。

基于 Ubuntu 20.04 系统使用 KVM+CloudInit 创建虚拟机

看,是大盘鸡!

基于内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine,KVM)是一项用于在受支持的硬件设备上执行硬件辅助完全虚拟化任务的解决方案。如果有一天你像我一样为如何充分利用一台支持虚拟化技术的独立服务器而烦恼,请考虑使用 KVM 技术拆分你的服务器。

本文以具有多 IPv4 地址的主机为例,使用基于 Cloud-init 配置文件的方法配置基于 KVM 虚拟化技术的 VMs。

在 Ubuntu 20.04 LTS 上搭建 Hadoop 环境

在古时候,人们用牛来拉重物。当一头牛拉不动一根原木时,人们从来没有考虑过要想方设法培育出一种更强壮的牛……

Grace Murray Hopper,美国计算机科学家

在 Apache 基金会的项目中,除了历史悠久、广泛使用的 httpd 网页服务器以外,在业界使用最广泛的技术可能就非 Hadoop 莫属了。Hadoop 提供了针对海量数据可靠的、可拓展的分布式计算解决方案。这些年来我们总能听到一些关于“Hadoop 已死?”的论调。但是来自各个云服务提供商的产品表明,Hadoop 及周边生态仍然在不断良性发展,并且持续触及至更多领域之中。时至今日,Hadoop 仍然是分布式处理海量数据的最佳解决方案。