你是否有使用特定版本 Python 的需求？本文中，我们介绍通过添加 deadsnakes PPA 的方式安装特定版本 Python 的步骤。该方法适用于 Ubuntu 16.04、18.04、20.04 以及 22.04 等多个 Ubuntu 版本的用户。通过创纪录的速度安装多个不同的 Python 版本，立刻开始！
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React 中的 ‘this’ 是什么
本文翻译自 Trey 的这篇文章，并进行了略微修改。
如果你刚接触 React，你可能和我一样会被关键字 this 的使用搞糊涂。本文介绍了 JavaScript 以及 React 中 this 关键字的含义，以及更重要地，我们为什么时刻都在使用它。
梦中有三只鸟
最近一段时间睡眠时间非常不规律，遂找神经内科医生开了一些治疗失眠症的药物。而昨天是服用佐匹克隆入睡的第一天。
将 macOS 系统配置为 Linux 桌面体验
最近一直关注搭载苹果 M1 芯片的 MacBook Pro 笔记本电脑。说实话，这是我第一次对苹果的 Mac 系列计算设备感兴趣，因为从网上的评测来看：M1 芯片实在是太香了。然而就搭载系统的用户体验而言，我个人认为 macOS 的使用体验却是三大系统（另外两个是 Windows 与 Linux）中最差的。
作为习惯了 Ubuntu Linux 桌面环境的用户，本文介绍了对于 macOS 的部分配置方法，使用户在使用 macOS 时能部分继承 Ubuntu Linux 的开发和使用体验，减少迁移成本。
苹果 Apple M1 芯片：Rosetta 2 转译技术
苹果公司于 2020 年末推出了三款搭载有 Apple M1 芯片（又称 Apple silicon）的 Mac 电脑。这种由 Apple 研发的处理器芯片与以往 Mac 搭载的 Intel 处理器存在处理器架构上的差异。Intel 推出的桌面处理器采用 X86 架构，使用 x86_64 指令集，而 Apple M1 芯片基于 ARM 架构，使用 arm64 指令集。指令集的差异使得为 x86_64 指令集编译的程序无法直接在基于 Apple M1 芯片上运行。
本文介绍了 Apple 公司于 macOS 中引入的一项被称为 Rosetta 2 的技术，这项技术能以一种变通的方式将为 Intel 处理器编译的程序运行于 Apple M1 芯片上。
终有一天我们足够面对自己心中的激情与热爱
2020 年 12 月 12 日晚，北京迎来了入冬以来的第一场雪。
这一天，又是新人们集中领证的好日子：光我的朋友圈就有两对小情侣们在今天终成眷属。高中好友的群里，大家正在畅谈此事，无不感慨时光飞逝——明年我们的一个朋友也要向他喜欢的姑娘求婚，开玩笑打趣地说到时候还得靠我们这帮“兄弟”撑场。
2020 Q4：博客可访问性改进
提示：本文记载了本博客站点历史上的一次架构改进，而此等改进可能与博客现在的基础架构完全不同，敬请注意。
自上一季度我们推出文章优化、URL 改进以及分类目录等数项措施以来，我们一直在探寻维持用户体验与博客可持续发展之间的平衡举措。用户很可能已经注意到博客于最近一段时间接入 Google Adsense 广告系统，在浏览文章的过程中会出现基于个性化推荐的广告内容。然而，在本季度内我们仍然采取了一些持续改进用户体验的举措。
CentOS Stream 还适合用于生产环境吗
2020 年 12 月 8 日，CentOS 社区发布公告称 CentOS 8 将于 2021 年年底结束支持，取而代之的是同样来自 CentOS 社区的滚动发行版本——CentOS Stream。该版本未来将作为 RHEL 发行版的上游（开发）分支，作为 CentOS 特别兴趣小组（SIG）的核心，继续推动 Linux 的创新工作。本文整理了有关 CentOS Stream 发行版的常见问题，以使专业人员了解包括该版本是否适用于生产环境等诸多问题。
CPython 中的垃圾回收：代（generation）的概念
在先前《CPython 中的垃圾回收机制》一文中，我们详细介绍了 Python 程序设计语言的默认实现 CPython 中完成垃圾回收的详细步骤。文中提到了有关垃圾回收流程中有关“代”（generation）的概念。本文详细介绍这种用于提升垃圾回收器性能的常见优化手段——将变量划分为多代。
CPython 中的垃圾回收机制
本文主要参考自 Python Developer’s Guide 中的这篇文章
CPython 是你可以从 Python.org 网站上下载到的原生 Python 解析器。在大多数系统中，当你输入 python 指令运行你的程序时，你通常是在使用默认的 CPython 实现。与大多数具有自动存储器管理机制的编程语言类似，Python 具有垃圾回收（Garbage Collection，GC）特性。了解 CPython 是如何实现垃圾回收机制对于深入了解 Python 编程语言是重要的。